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QUESTIONS / FLUENCE AI

Pourquoi des employés pourraient-ils garder pour eux leurs améliorations de productivité liées à l’IA ?

Réponse courte : Parce que partager peut leur coûter plus que cela ne leur rapporte. Un processus plus rapide peut refléter un effort que personne ne voit : le temps passé à apprendre, tester, se tromper, et à mettre en œuvre des compétences et un jugement déjà acquis. Si le partage entraîne une charge de travail accrue, l’attente de former tous les autres et peu de reconnaissance, l’employé peut avoir le sentiment que son investissement lui a été pris plutôt que valorisé. Il peut aussi craindre de perdre un avantage durement acquis, la maîtrise de son temps, ou de paraître moins indispensable dans son rôle.

Les économistes décrivent un problème d’incitation voisin sous le nom d’« effet de cliquet » (« ratchet effect ») : une forte performance peut relever les attentes futures, ce qui donne aux gens une raison de se retenir. Les « secret cyborgs » d’Ethan Mollick désignent des personnes qui utilisent l’IA au travail sans le révéler. Ces notions aident à comprendre pourquoi demander de la transparence ne suffit pas.

Que doivent faire les dirigeants ?

Le test : si votre meilleur collaborateur montrait qu’une tâche peut prendre deux fois moins de temps, se sentirait-il fier ou exposé ?

Où la formation intervient

Chez Fluence AI, accompagner signifie renforcer la confiance à partir des compétences que les gens ont déjà, et pas simplement introduire un outil de plus. Prendre en compte ce que les gens craignent de perdre aide à ce qu’ils se sentent assez en sécurité pour contribuer.

Prochaine étape : écrivez à tshibangu@fluenceai.co.za. Le premier échange est gratuit.

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Qui est Fluence AI ?

Rédigé par Tshibangu Kalambaie, fondateur de Fluence AI.